大模型智能体工程师(J14582)

长江存储| 武汉
社招硕士
发布于 2026-07-10

职位描述

• Agent 系统开发:设计、开发和部署具备任务规划、工具调用及自主工作流执行能力的 AI Agent 系统。 • RAG 管线优化:构建并优化 RAG(检索增强生成)管线,包括文档切片(Chunking)、文本向量化(Embeddings)、向量检索以及检索流的编排。 • 工程落地与运维:实现高性能的推理管线,并在生产环境中监控模型的运行表现;与跨功能团队协作,将 AI 服务无缝集成到业务产品和内部平台中。

任职要求

• 教育背景:计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业的硕士及以上学位。 • 工作经验:具备 6 年以上 在机器学习(ML)或自然语言处理(NLP)工程岗位上的实战经验。 • 技功底:精通 Python,并熟练掌握主流 AI/ML 框架(如 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face)。 • 实战案例(需具备以下证明): 拥有构建和部署 AI Agent 的实际经验(熟练使用 LangChain、AutoGen、或OpenAI Assistants 等)。 • ○拥有利用向量数据库(如 Pinecone、FAISS、Weaviate、或Milvus)设计 RAG 管线的成熟经验。 • ○拥有在自定义/私有数据集上微调大语言模型(LLM)的成功经验。 • 理论基础:深刻理解 NLP 核心概念、文本向量化(Embeddings)、提示词工程(Prompt Engineering)以及模型评估机制。理解大模型、RAG、Agent的技术原理,有RAG、Agent相关的实际项目经验;

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