任职要求
机器人、计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历,博士优先;
扎实的运动控制、动力学、优化或强化学习理论基础;
熟练掌握至少一种主流物理仿真平台(Isaac Gym、MuJoCo、Gazebo等);
精通Python或C++,具备良好的代码工程能力和调试能力;
有基于深度强化学习、模仿学习的机器人运动/操控策略开发经验;
具备良好的科研能力和英文文献阅读能力,能快速理解前沿工作;
加分项技能:
有真实机器人平台(如四足、双足或机械臂)上部署经验。
有分布式强化学习或大规模并行仿真训练经验;
熟悉全身控制(whole-body control)、接触动力学建模;
在顶级会议(ICRA、IROS、RSS、CoRL)或期刊上有相关发表记录。