职位描述
1、负责VLN/VLM-Nav算法研发:视觉-语言-动作对齐、指令理解、路径规划与闭环执行;
2、攻关部署态关键问题:长距离指令、模糊指代(“那边/旁边/刚才看到的”)、动态人群、遮挡与重定位;
3、构建“语义导航”能力:语义地图/拓扑图、目标可达性判断、房间/区域识别、跨区域/跨楼层导航(如门禁/电梯);
4、端到端闭环优化:导航成功率、平均耗时、卡死率、误入禁区率、舒适度(停走抖动/路径自然性);
5、建立数据与评测体系:仿真与真机场景回放、对抗case库、自动化回归、线上失败归因与难例回流;
6、与SLAM、感知、多模态理解、任务规划、控制团队协作联调,形成可部署可迭代的导航能力栈;
职位要求
1、熟悉VLN/Embodied AI/Navigation相关研究与实现(任一:Transformer、policy learning、地图表征、跨模态对齐等);
2、有项目/科研:导航、语义地图、目标可达性、指令理解等任一方向;
3、能在仿真环境跑通 baseline:训练、评测、可视化分析与失败归因。
加分项
- 具身导航数据合成/自动标注/仿真环境经验(Habitat/Gibson/Isaac等任一)
- 真实机器人部署调优经验(人群、窄通道、玻璃反光、弱纹理等)
- 顶会论文/专利/开源贡献(Embodied AI / Robotics / CV / ML相关)