职位描述
1. 负责自动驾驶核心模型(感知/规划等)的部署落地,制定适配车载硬件的部署方案,保障模型在车端高效运行。
2. 开展模型量化(INT8/INT4等)、剪枝、蒸馏等优化工作,在满足精度要求的前提下,降低模型 延迟、显存占用及算力消耗,适配车规级硬件约束。
3. 推进部署后模型与训练端的精度对齐,排查部署过程中精度损耗问题,通过技术优化确保车端模型性能与训练验证效果一致。
4. 搭建模型部署效果评测体系,设计涵盖 延迟、吞吐量、精度、功耗等维度的评测指标与自动化测试流程,持续跟踪并迭代优化模型部署性能。
5. 协同算法团队、硬件团队及工程团队,推进部署技术方案落地,解决跨团队协作中的技术对接问题,保障自动驾驶系统的稳定迭代。