AI应用落地-材料工程师（实习）

1. 协助建立和维护胶水、材料及工艺数据库，完成数据录入、分类整理、参数补充、版本更新和资料归档。 2. 梳理项目经验、测试数据、问题案例、工艺参数、标准文件等信息，推动工艺知识结构化沉淀，形成可查询、可复用的数据资产。 3. 基于飞书 Aily、OpenClaw、大模型工具、AI智能体、自动化工作流、多维表格等工具，探索工艺数据自动收集、整理、分析和调用方式。 4. 结合光机部实际业务痛点，深度参与AI应用场景识别、工具试用、流程优化、模板沉淀和案例推广，提升工程数据管理与流程效率。

1. 本科及以上在读，机械、材料、自动化、工业工程、计算机、数据科学等相关专业优先。 2. 对AI工具、大模型、智能体、自动化工作流、知识库建设等方向有较强兴趣，愿意探索AI在工程研发、工艺开发和制造质量场景中的应用。 3. 愿意主动学习和使用飞书 Aily、OpenClaw、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、OCR、低代码/无代码平台等工具解决实际问题。 4. 具备较好的数据整理、信息归纳、逻辑拆解和文档表达能力，能够将分散信息整理成结构化内容。 5. 熟练使用 Excel、飞书表格/多维表格、PPT、Word 等办公软件。 6. 了解机械图纸、尺寸公差、装配关系、材料性能、制造工艺或测试验证者优先。 7. 工作认真细致，学习能力强，主动性强，能够在明确目标下独立推进任务并及时反馈。 【加分项】 1. 有AI智能体、RAG知识库、Prompt优化、自动化工作流或数据分析项目经验。 2. 有机械制造、材料测试、胶水验证、装配工艺、质量分析相关项目或实习经历。 3. 有工程数据管理、知识库搭建、实验数据分析、报告自动化生成经验。 4. 对“AI + 工程研发 / 工艺开发 / 制造质量”方向有长期兴趣。 5. 有 Python、SQL、数据可视化、OCR、文档解析、自动化脚本或低代码/无代码工具经验