风控数据决策分析师（审批方向）-2027届

【职位描述】 面向 2027 届毕业生（2026 年 9 月 - 2027 年 8 月毕业），马上消费 2027 届管培生培养机会。 【我们需要你做】 1、负责日常风险策略制定与监控，根据业务动态与市场反馈调整策略，确保风险表现达标，参与新产品风险评估及风控流程设计； 2、编制与维护风控报表，为业务决策提供及时、准确的数据支持； 3、运用量化分析方法开展客群风险画像，精准识别高风险客群特征，为策略优化提供科学的数据支撑； 4、参与风控代码开发与落地维护，保障线上风控策略平稳运行、符合业务预期； 5、建立与完善风险监控体系，确保风险事件及时捕获，为前线业务提供实时风控建议； 6、协助团队探索 AI 在风控场景的应用，参与 AI 体系搭建，提升风控效率与数字资产质量。 【我们能提供你】 行业领先的人均算力资源 丰富的落地场景和海量数据 全国各地的优秀人才随时交流请教 行业大咖的经验分享培训 1V1 的导师辅导机制 多元的职业发展通道 马科大研究院定制培养 全生命周期的人才发展通道 极具挑战的攻关项目锻炼平台

【职位要求】 1、2027 届硕士及以上应届毕业生，统计、数学、计算机、金融工程、风险管理等相关专业； 2、SQL：熟练，多表关联、窗口函数，风控经常做样本提取； 3、Python/R使用熟练：pandas/numpy；sklearn 建模；会做特征工程、KS/AUC/PSI 计算； 加分：Xgboost/LightGBM（风控最常用模型）；了解大模型调用、prompt、向量数据库；会简单数据分析可视化；有使用AI识别风险经验 4、统计基础： 样本、分箱、IV、PSI、过拟合、混淆矩阵，理解违约标签（y 变量：是否逾期、首逾、不良） 优先这几类经历： 1）消金 / 银行风控实习：做特征、客群分析、评分卡、反欺诈 2）竞赛：风控类竞赛、数据挖掘竞赛（天池、Kaggle 信贷违约预测） 3）自己做项目：信贷违约预测数据集，做 GBDT 建模，输出 KS、AUC、特征分析