风控数据决策分析师（反欺诈方向）-2027届

【职位描述】 面向 2027 届毕业生（2026 年 9 月 - 2027 年 8 月毕业），马上消费 2027 届管培生培养机会。 【我们需要你做】 1）参与信贷反欺诈策略的优化工作，结合业务场景梳理风险点，协助制定和调整贷前准入、授信、贷中交易等环节的反欺诈策略规则。 2）参与反欺诈 AI Agent（智能体）落地的支持工作，协助完成基于智能体的风险识别、决策编排等方向的样本处理、特征工程、模型训练与效果评估；理解智能体如何调用模型、工具与数据实现自动化风控。 3）协助搭建和维护反欺诈监控看板与指标体系（欺诈率、通过率、坏账率、拦截准确率、风控 ROI 等），定期分析策略与智能体效果，输出优化建议。 4）配合反欺诈条线的跨部门协作（风控、数据、算法、业务），跟进智能体与策略落地中的待办事项，协助推动问题闭环。 5）跟进 AI Agent 在反欺诈领域的前沿实践（如多智能体协同风控、智能体驱动的实时决策、Agent 对抗 AIGC 欺诈等），推进可行性验证和尝试，沉淀可复用的经验。 【我们能提供你】 行业领先的人均算力资源 丰富的落地场景和海量数据 全国各地的优秀人才随时交流请教 行业大咖的经验分享培训 1V1 的导师辅导机制 多元的职业发展通道 马科大研究院定制培养 全生命周期的人才发展通道 极具挑战的攻关项目锻炼平台

【职位要求】 1）2027 届硕士及以上在校生，计算机、人工智能、数据科学、大数据、数理统计、金融工程、风险管理等相关专业优先，数理逻辑与编程 / 数据分析基础扎实。加分项：AI 技术背景 + 金融 / 经济 / 管理复合学习经历。 2）了解机器学习 / 深度学习基础，有 Python 和数据分析 / 建模的实践经验（课程项目、竞赛、实习均可）；对 AI Agent（智能体）的技术逻辑（感知 — 决策 — 执行、工具调用、多智能体协作）有基本认知或学习兴趣；对反欺诈、风控业务有兴趣，愿意在导师带领下学习策略和工程落地。 3）沟通踏实、执行力强，能做好跨部门协作中的跟进与复盘；有 AI Agent / 大模型项目、金融科技或反欺诈相关实习、竞赛（Kaggle、天池、CCF）、科研项目经验者优先。