【校招实习生】算法工程师-安全方向

1. 深度参与智能安全中心安全算法体系、安全模型能力从0到1的建设与落地工作，负责安全领域AI算法、机器学习/深度学习模型的研发、迭代与落地应用。 2. 针对网络安全、业务安全、内容安全、风控安全等场景，开展数据挖掘、特征工程、模型训练、优化与验证工作，输出高精度安全识别、检测、预测模型。 3. 跟进前沿AI算法、大模型、机器学习技术，结合安全业务痛点，完成算法创新与技术落地，解决实际安全风险识别、防御、溯源问题。 4. 参与算法数据集建设、模型迭代优化、效果评估体系搭建，沉淀标准化的安全算法模型与技术文档。 5. 配合研发、产品团队，完成算法模型的工程化落地与业务适配，保障算法效果稳定输出。

核心要求 1. 学历专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、统计学、数学、数据科学等相关专业，2027届应届毕业生优先。 2. 算法基础：扎实掌握机器学习、深度学习核心算法原理，熟悉分类、聚类、回归、特征挖掘、时序分析、异常检测等基础算法，理解神经网络、大模型基础原理。 3. 技术能力：熟练使用Python编程语言，掌握Pandas、Numpy、Scikit-learn等数据处理及算法工具库，熟悉TensorFlow/PyTorch任意一种深度学习框架。 4. 思维能力：具备良好的算法逻辑思维、数据敏感度和问题拆解能力，能够针对业务问题设计对应的算法解决方案。 5. 素质特质：热爱算法研发，主动关注AI及安全领域前沿技术，有较强的学习能力、抗压能力和团队协作意识，愿意长期深耕安全算法方向。 加分项（非硬性要求） 1. 有安全领域算法、风控模型、异常检测、对抗样本、大模型安全应用相关项目、竞赛经历者优先。 2. 有Kaggle、数学建模、AI算法类竞赛获奖经历，或有顶会、期刊论文发表经历者优先。 3. 熟悉网络安全、业务安全基础场景，有相关科研、实习、课程项目经验者优先。 4. 熟悉数据标注、模型微调、模型轻量化、算法工程化落地流程者优先。