【校招实习生】系统研发工程师

SRE/云原生运维工程师实习生（AI for Ops 方向） 一、岗位职责 🔹 AI for Ops 场景探索与辅助落地 - 参与 LLM、AI Agent、OpenClaw 等前沿技术在运维场景的探索，协助开展故障根因分析（RCA）、智能日志诊断、工单自动化处理等方向的原型验证与工程落地。 - 参与 AI 技术与运维流程的融合实践，助力智能化运维体系搭建。 🔹 可观测性体系建设辅助 - 协助维护 Prometheus、Grafana、AlertManager 监控告警体系，负责监控大盘维护、告警规则配置与数据整理分析。 - 参与 EFK、Loki 日志平台日常运维，协助完成采集配置、索引管理与基础查询优化，支撑故障排查与业务分析。 🔹 云原生基础设施与集群运维支持 - 协助维护公有云（阿里云/百度云/AWS 等）基础资源，完成虚拟机、网络、存储等资源的日常监控、配置变更与基础问题排查。 - 参与 Kubernetes 集群日常运维，协助检查集群状态、部署基础应用、收集日志并定位常见问题，保障集群稳定运行。 - 协助梳理容器化部署规范、维护配置模板，沉淀标准化操作文档。 ### 🔹 CI/CD 与自动化工具开发支持 - 协助维护、调优 CI/CD 流水线，排查配置问题，提升研发交付效率。 - 使用 Python/Golang 编写自动化脚本、简易运维工具，减少重复操作，协助落地基础设施即代码（IaC）理念。 🔹 生产稳定性保障辅助 - 参与生产故障复盘与根因分析，协助整理处理流程、编写故障预案与运维知识库。 我们能提供什么？ - AI-First 工程文化**：配备不限量 Claude Code、Cursor、Codex 等前沿 AI 开发工具，助力高效学习与工作。 - 一对一带教**：资深工程师全程指导，深度接触 AI Agent、云原生、CI/CD 主流技术栈。 - 实战机会**：参与真实业务项目，深耕 LangChain、LangGraph、Harness、K8s 等技术落地。 - 成长体系**：定期技术分享、内部培训，搭建完整技术知识体系，助力职业发展。"

任职要求 🔹 基础能力底盘 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程等相关专业，在读本/研究生均可，有系统、运维、后端相关项目经验优先。 - 掌握 Linux 基础命令与常用工具，了解 TCP/IP、HTTP 等基础网络协议。 - 熟练使用 Python 或 Golang 任意一门语言，可独立编写简易代码脚本，了解基础算法与数据结构。 🔹 云原生 & 运维技能 - 了解 Docker 基础概念与常用命令，熟悉 Kubernetes Pod、Deployment、Service 等核心资源基础用法，有实操/课程实验经验优先。 - 了解 Prometheus、Grafana、EFK、Loki 等监控、日志工具基本使用。 - 知晓 Redis、MySQL、Kafka 等主流中间件基础概念优先。 🔹 AI 相关技能 - 了解大模型、AI Agent 基础概念，**接触过 LangChain、LangGraph 框架**，有简单使用、案例开发经验优先。 - 了解 CI/CD 体系，**接触或学习过 Harness 相关产品/内核能力**者优先。 🔹 软素质与学习能力 - 遇到问题主动查阅资料、独立思考，具备良好的问题排查能力与耐心。 - 对云原生、AI+运维方向抱有浓厚兴趣，乐于学习前沿技术。 - 具备团队协作意识，习惯编写技术文档，工作认真细致。 加分项（Bonus） - 熟练使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 辅助编程工具。 - 有阿里云、百度云、AWS 等公有云实操经验。 - 了解 Git、GitOps（ArgoCD/FluxCD）、Helm 等云原生工具基础用法。 - 有开源项目、个人技术作品、技术分享经历优先。 - 深入学习过 LangChain/LangGraph、Harness 内核原理及实战案例者优先。