任职要求
2026或2027届优秀本科生或硕博研究生,机器人、计算机、人工智能、自动化等相关专业优先。
具备扎实的编程能力和工程实现能力,熟悉 PyTorch 等深度学习框架。
对深度学习基础模型结构、模仿学习方法有较好的理解。掌握以下基础内容:
基本深度学习知识,如Transformer, DiT等模型架构。
基本现代生成模型知识,如Diffusion Model, Flow-Based Model等。
基本模仿学习知识,如ACT, Diffusion Policy等
熟悉具身智能算法方向的前沿进展,了解VLA、WAM、机器人基座模型的最新相关工作。尤其是:
主流的VLA模型,如Pi系列,gr00t系列等。
主流的WAM模型, 如DreamZero,Lingbot-VA, FastWAM等。
加分项
对 VLA/WAM 算法设计有深入思考或独到见解者优先。
具备 VLA、WAM、模仿学习、机器人学习等相关项目经验,或有真机部署经验者优先。
在机器人或人工智能顶级期刊/会议,如 RA-L、ICRA、ICLR、NeurIPS、RSS 等发表过相关论文者优先。