平台工程部负责人(J14590)

长江存储| 武汉
社招硕士
发布于 2026-07-17

职位描述

平台工程部负责人 核心职责 (Key Responsibilities) 1 企业级平台规划与架构设计 制定技术中台的长期发展路线图,规划中间件云、大数据平台的演进方向。 主导技术选型与架构设计,推动云原生、AI算力云等先进架构落地。 建立技术标准与规范,统一共性工具组件、中间件等版本、大数据组件选型及接入标准,消除技术孤岛。 2 平台建设与研发管理 中间件云建设:负责消息队列(Kafka/RocketMQ)、缓存(Redis)、注册配置中心(Nacos/Consul)、网关等核心中间件的建设、自动化部署及多租户隔离能力建设。 大数据平台构建:搭建离线与实时一体化大数据平台(Hadoop/Spark/Flink 生态),建设先进数据湖仓,提升数据处理效率与资源利用率。 自研组件开发:带领团队研发适配公司业务场景的通用技术组件(如分布式事务框架、链路追踪系统、统一认证授权中心等)。 3 运维体系与稳定性保障 SLA 管理体系:建立并执行严格的 SLA 标准(如可用性 99.99%),定义 RTO/RPO 指标,确保核心平台稳定性。 灾备与恢复:构建完善的备份恢复机制(数据库 PITR、系统快照、异地容灾),定期组织故障演练(混沌工程),确保在误删除、网络故障等极端场景下的快速恢复能力。 可观测性建设:搭建全链路监控体系(Metrics/Logs/Traces),实现从基础设施到应用层的透明化监控与智能告警。 协同:作为中台接口人,协同 IS(基础设施)团队,优化存储、网络、计算资源的调度策略,解决资源瓶颈。 4 团队建设与成本控制 组建并培养一支高水平的平台研发与运维团队,建立人才梯队。 推行 FinOps 理念,监控并优化云资源与大数据集群的成本,通过弹性伸缩、资源混部等手段降低单位计算成本。 推动自动化运维(AIOps)落地,减少人工干预,提升运维效率。

任职要求

任职要求 (Qualifications) 1 教育背景与经验 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历,硕士优先。 8 年以上分布式系统、中间件或大数据平台研发和运维经验,5年以上管理经验。 大型公司企业专业化中台部门、云平台部门负责人任职经验。 2 专业技能 中间件深度:精通 Kafka, RocketMQ, Redis, ZooKeeper, Nginx, Envoy 等至少2中以上主流中间件原理,有源码级优化或大规模集群(千节点以上)维护经验。 大数据生态:深刻理解 Hadoop, Spark, Flink, HBase, ClickHouse, Doris 等组件架构,有 10 PB 级以上数据处理平台建设和维护经验。 云原生技术:精通 Kubernetes, Docker, Service Mesh (Istio),熟悉 CI/CD 流水线及 GitOps 实践。 编程语言:熟练掌握 Java, Go, Python 或 Scala 中至少一门。 3 综合素质 架构视野:具备宏观架构视野,能平衡技术先进性与业务落地成本。 稳定性意识:对生产环境敬畏,具备极强的故障排查能力和危机处理能力。 沟通协作:优秀的跨部门沟通能力,能有效协同业务研发、IS 基础设施及安全团队。 结果导向:具备强烈的责任心和驱动力,能以数据结果说话,持续推动平台效能提升。 4 加分项 (Preferred Qualifications) 有开源社区 Committer 或 PMC 成员身份。 有从 0 到 1 构建企业级 PaaS 平台或大数据中台的成功案例。

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