Infra算法工程师-三维重建方向（实习）

我们诚邀深耕计算机视觉前沿算法领域、基础功底扎实、具备独立科研创新能力的算法工程师加入以世界模型三维重建为核心技术方向的算法团队。你将深度参与底层算法设计、基础视觉模型研发与技术创新工作，主导 / 全程参与需求定义、模型架构设计、算法工程实现、落地验证与迭代优化全链路研究工作。立足前沿技术解决高保真、快速重建的技术瓶颈与业务核心痛点，持续驱动产品技术体验与业务效能升级，与团队共同攻坚前沿技术难题，打造业内领先、具备学术竞争力与工程落地能力的技术解决方案。 我们能够提供： - 完善的成长体系：常态化技术培训、内部技术研讨交流；支持参与国内外行业学术会议及技术交流活动，具备清晰、规范化的职级晋升通道。 - 优质的工作环境：团队协作氛围融洽，推行扁平化管理模式，精简审批与业务流程；重视技术沉淀与创新实践，核心成员均具备深厚行业技术积累，兼具浓厚学术研究与工程落地氛围。 - 充足的资源支持：配备高性能算力集群、完备的开发及测试环境；支持前沿技术调研与创新探索，项目实施过程中赋予研发人员充分自主决策权。

希望你具备的算法研发经验（至少之一）： 1. 精通数据合成（仿真/渲染）、数据分析、自动标注、质量过滤等相关算法和技术，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础。 2. 精通模型轻量化技术体系，包括模型剪枝、知识蒸馏、结构压缩等；结合模型量化方案设计端到端部署技术路线，解决部署兼容性、实时性及稳定性问题。 3. 具备复杂算法系统的工程化落地与性能优化经验，能够对完整算法 Pipeline 开展全链路调优，持续提升算法运行效率、鲁棒性及系统可扩展性，攻克大规模复杂场景重建算力瓶颈问题。 加分项： - 在ACL、ICLR、NeurIPS、CVPR等学术会议发表过高影响力研究者优先； - 在ACM、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先； - 主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先。