职位描述
1、模型研发与优化:参与端到端自动驾驶大模型(感知→预测→规划→控制全栈)的训练、评测与优化,提升多模块协同性能,重点突破BEV感知、Occupancy、轨迹预测等关键技术;
2、实车部署与测试:推动模型在车载平台(域控/X86)的移植部署,解决实车场景中的鲁棒性问题,优化推理效率;
3、前沿技术探索:研究多模态大模型(如DriveVLM、VAD)、强化学习、Agentic AI等方向,探索模型在复杂交通场景的泛化能力;
4、数据闭环构建:参与多模态数据标注系统设计,优化自动驾驶大模型的数据引擎。