智能算法工程师(J14157)

1、建立与开发仿真模型： 独立负责建立高保真度的CFD及多物理场耦合仿真模型，用于模拟半导体制造中的关键工艺设备内部过程（如：CVD、蚀刻、清洗、晶圆加热/冷却等）。 2、工艺机理研究与优化： 通过仿真，深入分析工艺腔室内的流体流动、传热、传质、化学反应动力学及其相互耦合作用，揭示工艺参数（如压力、流量、温度、功率）对工艺结果（均匀性、速率、缺陷）的影响机制，为工艺窗口优化和瓶颈突破提供理论指导和解决方案。 3、设备与部件设计支持： 协同设备工程师，对工艺设备的喷淋头、气体分布系统、反应腔室结构、泵送系统等进行仿真分析与设计改进，提升设备性能与可靠性。 4、模型验证与实验对标： 设计与研发实验团队紧密合作，规划仿真-实验对标方案，利用实验数据验证和校准仿真模型，提升模型的预测精度与可靠性。 5、知识沉淀与创新： 持续探索新的仿真方法、物理模型和工具，撰写高质量的技术报告，并分享专业知识，推动团队仿真能力的整体提升。

任职要求： 1、教育背景： 硕士及以上学历，工程力学、流体力学、热能与动力工程、化学工程、机械工程、航空航天工程、或相关专业。 2、精通计算流体力学基础理论及数值方法，具有丰富的商用CFD软件使用经验。 3、具备多物理场耦合仿真经验，至少涉及以下两种或多种物理场的耦合建模：流体流动、传热、化学反应、电磁场、结构力学等。扎实的流体力学、传热传质学及数值分析功底。 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，能够将复杂的物理工程问题转化为有效的仿真模型。 5、具备良好的编程/脚本能力，用于数据处理、模型定制化开发或自动化流程构建。 6、良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰地向不同背景的同事阐释仿真结果和物理见解。 7、具备良好的中英文技术文献阅读能力。