任职要求
1、本科及以上学历,5年以上工作经验,计算机/软件工程/人工智能类专业
2、熟练使用主流智能体框架,如LangChain、AutoGen、Dify等,具备多智能体协作、记忆管理、工具调用(Tool Use)等开发经验;
3、掌握监督/无监督学习、时间序列分析、异常检测等算法,用于故障模式识别与预测;
4、熟悉自然语言处理(NLP),能够处理维修手册、工单文本、用户描述的故障现象,实现语义理解与意图识别;
5、具备故障树(FTA)、知识图谱(Neo4j等)构建经验,能融合维修案例、电路图、零部件关联数据进行知识表示与推理;
6、了解贝叶斯网络、决策树或强化学习(DQN、PPO),用于诊断策略的动态优化与自适应决策;
7、具备数据工程能力(数据清洗、特征工程、标注规范设计),能搭建诊断数据闭环以持续迭代模型;