智能体研发实习生

1、参与 Agent 核心逻辑构建，包括任务拆解、多步规划、长短期记忆管理及外部工具（Tools）的调用集成，实现从“对话”到“执行”的闭环 2、参与基于大模型的应用落地，包括但不限于高级 RAG 方案设计（Agentic RAG）、复杂场景下的 Prompt和上下文策略优化及Agent 流程编排。 3、与数据及软件工程师合作，针对特定行业构建高质量数据闭环并通过强化学习、知识萃取、后训练等手段提升AI能力 4、持续追踪 AI 领域前沿动态（如 Multi-Agent 协作、自我演化学习、复杂推理链路），并快速验证其在业务场景中的落地可行性。

1、26/27年应届本科以上学历，硕士、博士研究生优先；人工智能/数据科学/数学 / 统计学 / 计算机 专业 2、 熟悉机器学习、深度学习、强化学习基本原理，能够根据业务目标进行特征工程、模型选型及效果评估，具备极强的逻辑建模能力。 3、熟悉 LangChain, LlamaIndex, Dify, Coze 等至少一种智能体开发框架，理解 ReAct、CoT 等推理模式，有实际的 Agent 系统搭建经验。 4、熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，，是AI编程工具的超级用户、具备优秀的算法实现能力及 API/工具集成经验。 5、具有优秀的数据驱动意识，和沟通能力，能够从海量异构数据中提取价值，通过建模手段解决业务不确定性问题。 加分项： 拥有 Multi-Agent 协作、多智能体对弈或自动化工作流项目经验者优先。