智能算法工程师(图像分析与检测方向)(J14170)

长江存储| 武汉
社招硕士
发布于 2025-12-29

职位描述

主要职责: 1. 基于传统图像处理算法(如OpenCV)及深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)开发高精度图像量测与检测算法,实现半导体晶圆缺陷检测、器件尺寸测量等核心功能。 2. 负责图像预处理、特征工程、模型训练与优化全流程工作,构建可扩展的工业图像智能分析算法。 3. 与研发工艺团队协作,将图像检测算法部署至制造生产环境,持续优化算法精度与实时性。 4. 跟踪计算机视觉前沿技术(如3D、视觉大模型),探索图像分析在半导体量测领域的创新应用场景。

任职要求

任职资格: 学历要求:硕士及以上学历。 专业要求:计算机科学与技术/人工智能/电子科学与技术/模式识别等相关领域。 其它要求: 1. 具备3年以上图像处理或计算机视觉领域研发经验,熟悉工业检测、半导体量测等任一应用场景。 2. 精通传统图像量测技术(如亚像素边缘检测、几何校正)及深度学习检测算法(YOLO、Faster R-CNN、U-Net),有实际项目落地经验者优先。 3. 熟练掌握Python/C++,具备OpenCV、PIL、Scikit-image等图像处理库开发经验;熟悉CUDA加速、OpenCL等并行计算技术者优先。 4. 熟悉图像质量评估指标(如PSNR/SSIM)、误差分析方法,掌握图像标注、数据增强、模型评估等数据处理能力。 5. 在相关领域的SCI/EI期刊发表过图像分析相关论文,或拥有图像处理领域专利者优先。 6. 英语CET-6及以上,能熟练阅读技术文献。 7. 良好的沟通表达能力、组织协调能力和团队合作精神。 8. 具备跨部门协作能力,能有效对接算法开发与工程实现环节,推动技术方案商业化落地。

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