智算解决方案架构师(J23260)

1.负责人工智能计算、高性能计算及云计算的整体架构设计。能够独立完成从底层基础设施、网络架构、算力集群到上层调度与应用平台的端到端解决方案编写。 2.深入理解客户业务需求，如大模型训练、自动驾驶、生物制药、科学计算等，进行精准的AI场景评估。 3.负责算力需求分析，根据模型参数量、数据量及训练/推理时效要求，科学评估算力规模（FLOPS）、显存、带宽及存储需求，提供最优性价比的硬件选型建议。 4.熟悉主流AI硬件生态，重点掌握各类国产GPU加速卡（如华为昇腾、寒武纪、海光DCU、摩尔线程等）的性能指标、互联拓扑及软件栈兼容性。 5.熟悉AI算力调度平台与AI开发平台方案，熟悉Kubernetes、Slurm、Docker等容器与调度技术。 6.了解智能体开发，模型训练、微调及部署的全流程工具链方案。 7.主导项目的招投标工作，包括撰写标书、技术建议书、进行POC测试及现场述标。 8.对智算中心IDC机房基础设施（供配电、液冷/风冷散热、机柜布局等）有一定了解。 9.了解数据采集、清洗、标注、存储（对象存储/并行文件系统）与AI计算的关联性

1.本科及以上学历，5年及以上IT基础设施、云计算、AI领域售前或技术支持相关工作经验；其中不少于2年AI算力、智算中心相关实战经验，具备完整智算中心或大型AI平台售前方案编写、落地实施经验者优先。 2.精通服务器、存储、网络等基础架构；熟悉NVIDIA GPU体系，对昇腾、寒武纪等国产AI芯片有深入研究与实际方案落地经验。 3.熟悉 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等主流 AI 框架的部署与运行环境，了解大模型（LLM）、Transformer 等基本原理与算力需求； 4.了解数据中心建设标准，对高功率机柜、液冷等数据中心前沿技术与发展趋势具备基本认知。 5.具备优秀的业务理解与价值转化能力，不局限于技术参数堆砌，可将技术方案转化为客户可感知的业务价值与ROI回报。 6.具备出色的PPT方案制作、现场宣讲能力，可独立完成高质量技术方案、应标文件、招投标材料撰写。 7.能适应售前岗位工作节奏，具备良好的抗压能力与跨部门协作能力，可高效协同销售、交付、研发等团队推进项目落地。