数据分析主管(J15838)

核心职责1. 战略分析与决策支持 (40%)与商品经理、买手、采购、计划等团队紧密合作，深度理解业务，搭建商品数据分析体系，定位关键业务问题。主导核心商品分析项目，包括但不限于：商品规划、销售预测、库存健康度分析、价格弹性分析、促销效果评估、商品生命周期管理、竞品监控等。通过用户行为和数据挖掘，构建商品画像（如爆款/平销/滞销品特征分析），为选品、汰换和精准营销提供策略建议。设计和分析商品相关的A/B测试，验证策略假设，推动策略迭代。2. 数据体系与看板建设 (30%)负责搭建和维护商品部的核心数据监控看板（Dashboard），全面监控GMV、售罄率、折扣率、毛利率、库存周转天数、库销比等关键指标。建立数据预警机制，对库存积压、断货风险、价格异常等关键问题及时预警。与数据中台/技术团队协作，推动商品数据仓库的模型建设，确保商品、销售、库存、供应链等数据的准确性和易用性。3. 团队管理与赋能 (20%)领导商品数据分析团队，负责任务分配、进度管理、质量把控和团队成员的技能提升。制定商品数据分析的规范、流程和方法论，并在部门内推广最佳实践。赋能业务团队，提升商品团队的数据意识和自助分析能力。4. 跨部门协同与沟通 (10%)向管理层和商品团队定期输出深度分析报告，清晰呈现分析结论和商业洞察，驱动战略决策。作为商品部与数据部门、技术部门、运营部门的关键桥梁，确保数据需求和技术实现的高效对接。

必备条件：学历与经验： 统招本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机或相关专业。至少5年以上数据分析经验，其中不少于2年团队管理经验，必须有零售、电商、快消或品牌方商品数据分析相关经验。业务知识：精通商品业务逻辑，对商品规划、销售预测、库存管理、定价策略等有深刻理解和实战经验。熟悉商品核心指标（如售罄率、周转率、折损率、库销比、GMV、毛利率等）的定义、计算和联动关系。技术能力：精通SQL，能高效处理大规模商品、交易、库存数据。熟练使用至少一种数据分析工具（Python 或 R），进行数据清洗、分析和建模（如时间序列预测、聚类分析等）。精通BI可视化工具，如 Tableau, Power BI等，有丰富的看板搭建经验。具备扎实的统计学基础。软技能：卓越的商业敏感度和逻辑分析能力，能从数据中发现业务问题并推动解决。出色的沟通协调能力，能高效与业务和技术团队协作。结果导向，具备强大的项目推动力和解决问题的能力。