招商金科大数据架构师(J26956)

招商局太平湾| 深圳
社招本科
发布于 2026-05-21

职位描述

1、数据架构设计:负责招商局集团财务、人资、风险等业务领域数据架构设计,实施高效、可扩展的数据架构,包括数据仓库、数据集市等,以满足业务需求。 2、数仓建模:负责财务、人资、风险等业务领域数仓建设和主题指标体系开发,支持各业务线数据需求。 3、数据治理规划:协同数据治理团队制定业务领域数据治理策略和标准,包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等,确保数据的准确性、完整性和合规性。 4、元数据管理:建立和维护元数据,实现数据的定义、分类和关联,提高数据的可发现性和可理解性。 5、数据流程优化:分析并优化数据流程,包括数据提取、转换、加载(ETL)和数据集成,提高数据处理效率和准确性。 6、技术选型与评估:评估并选择合适的数据技术栈和工具,包括数据库、大数据处理框架、数据治理平台等,以满足业务需求和技术要求。 7、团队协作与沟通:与业务部门、数据科学家、开发人员等紧密合作,提供技术支持和解决方案,推动数据项目的顺利实施。分享数据架构与治理领域的最佳实践和知识,提升团队整体的数据管理能力。

任职要求

1、教育背景:计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域本科及以上学历。 2、专业技能: 1)精通数据架构设计原则和方法,具备丰富的数据架构设计经验。熟悉大型企业级财务/人资/风险等领域数据架构、具有业财一体化项目经验者优先。 2)熟悉数据治理框架和流程,了解数据质量管理、数据安全管理和数据生命周期管理的最佳实践。 3)精通关系建模和维度建模理论,具备数据仓库模型设计相关经验,深入了解数据仓库体系,有数仓模型独立设计经验。 4)熟练掌握至少一种数据建模工具(如ERWin、PowerDesigner等)和元数据管理工具。熟悉SQL语言,了解数据库设计和管理原理,有优秀的SQL代码开发能力,有较好的SQL性能问题分析和调优经验。 5)对大数据处理框架(如Hadoop、Spark、Flink等)和数据仓库技术(如Hive、Oracle等)有深入了解。 3、工作经验:5年以上数据架构或数据治理领域的工作经验,有成功的数据项目案例。

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