数智交通研究院副院长(J47310)

统筹研究院技术研发与团队建设，主导交通垂域大模型、行业智能体核心技术研发，独立完成技术团队从0到1搭建、技术体系搭建、产品研发及行业场景落地，推动数智交通AI大模型技术产业化、规模化应用。 1.团队体系搭建与管理 负责数智交通AI研发团队的从零搭建，制定团队人才引进标准、梯队建设方案、绩效考核及研发管理制度；搭建完善的交通AI研发技术体系、项目管理体系和创新机制，统筹团队日常管理、能力培养与分工建设，打造高效、专业的垂域人工智能研发团队，支撑研究院数智交通核心业务长效发展。 2.交通垂域大模型研发与迭代 主导交通专属垂域大模型的全流程研发工作，涵盖交通行业数据治理、数据集构建、模型预训练、微调优化、模型压缩、精度迭代及性能优化；结合公路交通、城市交通、智慧运维、应急管控等细分场景，攻克大模型行业适配、场景落地、准确率提升等核心技术难点，形成具备自主知识产权的交通垂域大模型核心技术成果。 3.交通行业智能体研发创新 牵头研发适配交通全场景的行业智能体，围绕路况研判、运维巡检、安全预警、等业务场景，完成智能体架构设计、功能开发、逻辑迭代、多智能体协同适配；实现大模型与智能体的深度融合，打造可落地、可复用、可规模化推广的交通AI智能应用体系。 4.技术成果行业落地与产业化 统筹大模型、智能体等AI技术的行业场景落地、试点验证与规模化推广，对接交通主管部门、交通基建企业、运维单位等客户需求，输出标准化解决方案、落地实施方案；负责重点研发项目的全流程管控，保障项目进度、质量与落地效果，推动技术成果转化为商业化产品与落地项目，实现技术价值与商业价值闭环。 5.科研项目与行业资源建设 牵头申报国家级、省部级交通数智化、人工智能相关重点研发计划、科研课题，统筹项目立项、实施、结题与成果输出；跟踪行业前沿技术动态，搭建高校、科研院所、行业龙头企业产学研合作体系，整合行业技术资源与数据资源，构建公司在数智交通AI领域的核心技术壁垒与行业影响力。 6.技术战略与团队发展规划 制定研究院数智交通AI领域中长期技术发展战略、研发规划与产品布局；梳理行业技术痛点与市场需求，统筹技术创新、产品迭代、业务拓展，持续提升研究院核心研发能力与行业竞争力。

1.学历背景 具有全日制硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、大数据、软件工程、交通工程、智能交通等相关专业优先；具备知名高校院所或头部科技企业研发背景者优先。 2.工作经验 一年以上人工智能、大数据、智慧交通领域研发及管理经验，三年以上团队管理经验；具备完整的从0到1搭建AI研发团队、搭建技术体系的实战经验，有交通、基建、政务垂域大模型研发落地经验者优先。 3.技术能力 1) 精通大模型训练、微调、量化部署、RAG检索增强、Prompt工程等核心技术，熟练掌握主流大模型框架，具备独立主导交通垂域大模型全流程研发、迭代优化的实战能力。 2) 具备交通行业智能体、多智能体协同系统的架构设计、研发落地经验，熟悉智能体规划、工具调用、场景适配、业务闭环设计。 3) 熟悉交通行业业务场景，深刻理解智慧交通、巡检运维、交通管控等细分领域痛点，能够精准结合业务需求完成技术产品化落地。 4) 具备完整的技术成果落地经验，主导过大模型、AI智能体相关项目的试点落地、规模化应用，有可落地、可查证的行业标杆项目成果。