AI-Native 数据基础设施实习生

1.参与公司数据基础设施的建设，重点包括跨系统数据契约体系、自动化数据管线及质量门禁系统。 2.支撑运营的全链路工程实践（数据接入、质量校验、指标计算、智能分析），提升数据产出的可信度与可追溯性，为业务决策提供可靠的数据基座。 3.探索 AI-native 数据分析范式，将 LLM 引入数据工程流程，例如自然语言驱动的指标查询、自动化归因分析与数据质量诊断。

1.计算机、数据科学、金融工程等相关专业在读，本科及以上学历 2.至少一门编程语言的实际项目经验 3.对AI 工程化方向或数据基础设施方向有兴趣，做事踏实细致 加分项 1. CPA / CFA 证书或学习经历，对财务运营感兴趣 2. 有 LLM 应用落地经验（RAG / Agent / Tool Use / 评测系统等） 3. 有数据仓库或 ETL 实践经验（Airflow / dbt 等） 4. 触过云计算基础设施或 IaaS/PaaS 业务 5. 有开源项目或技术博客