AI Agent 开发实习生

1. 参与公司内部 AI Agent 应用落地，协助搭建面向研发、招聘、测试、知识管理、运营等场景的 AI 工作流。 2. 根据业务需求，使用大模型、Agent 工具和自动化平台，将重复性、流程化工作转化为半自动化或自动化流程。 3. 参与多 Agent 协作流程设计，例如信息收集 Agent、任务拆解 Agent、执行 Agent、审核 Agent、总结 Agent 等。 4. 协助搭建企业知识库问答、文档解析、会议纪要、简历筛选、代码分析、日志分析、测试用例生成等 Agent 应用。 5. 负责 Prompt 编写、流程配置、工具调用、效果测试和结果优化。 6. 协助对接内部工具和平台，包括文档系统、表格、IM 工具、代码仓库、任务管理系统等。 7. 负责整理 Agent 使用说明、Workflow 模板、测试记录和落地案例。 8. 跟踪主流 AI Agent、RAG、Workflow 工具，探索适合团队提效的应用场景。

1. 优秀的本科/硕士/博士在读，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、机器人等相关专业优先。 2. 对大模型和 AI Agent 应用有兴趣，了解 Prompt、RAG、Function Calling、Tool Use、Workflow、多 Agent 协作等基本概念。 3. 具备一定编程能力，熟悉 Python / JavaScript / TypeScript 中至少一种语言，能够完成简单脚本、接口调用和数据处理。 4. 使用过或了解至少一种 Agent / Workflow 工具，例如 Dify、Coze、LangChain、LangGraph、Flowise、n8n、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等。 5. 具备较好的学习能力和动手能力，能够快速理解工具文档并完成 Demo 搭建。 6. 具备一定业务理解能力，能够将人工流程拆解成清晰的步骤、规则和输入输出。 7. 具备良好的文档能力，能够清楚记录方案设计、测试结果、问题和优化思路。 8. 每周可出勤4天及以上，连续实习4个月以上优先。 【加分项】 1. 有 AI Agent、RAG 知识库、自动化办公、低代码平台或效率工具项目经验。 2. 有大模型 API 调用经验，例如 OpenAI、Claude、Gemini、通义、豆包、DeepSeek、智谱等。 3. 熟悉向量数据库、文档解析、Embedding、检索增强、重排序等 RAG 相关技术。 4. 有飞书、企业微信、钉钉、Notion、GitHub、GitLab、Jira、Confluence 等平台 API 对接经验。 5. 有代码生成、自动测试、日志分析、文档生成、简历筛选、会议纪要等实际 Agent 场景经验。 6. 有较强产品意识，能主动发现低效流程，并提出可落地的 AI 提效方案。 7. 有机器人、嵌入式、数据采集、研发管理、测试自动化等技术业务背景优先。