AI智能体运行时工程师

1、负责AI Agent核心大脑运行循环（Run-loop）的逻辑编写与平台化实现，支持对话状态管理、Tool Call编排、多轮交互记忆等运行时关键功能； 2、根据请求头标识动态解析并加载Agent运行所需的配置（包括 agent.md、skill定义、llm key等），实现运行时配置的高并发热加载、版本管理与动态升级机制； 3、实现Agent命令行调用封装，将业务配置转换为高性能、高鲁棒性的可执行命令行指令，并实现进程级别的环境变量隔离、参数传递及管道流管理； 4、集成并定制主流AI应用框架（如 LangChain、LlamaIndex），推动 MCP（Model Context Protocol）协议落地，为上层业务提供标准化、可扩展的工具/技能接入生态与大模型能力调用接口；

1、3年以上后端开发经验，精通 Python 或 Golang，熟练掌握异步编程、多进程/协程技术，能够设计高并发、低延迟的请求处理架构； 2、有实际落地并投产的 AI 应用或智能体（Agent）项目经验，深入理解 LangChain、LlamaIndex 等 AI 应用框架的架构和核心组件； 3、深入理解大模型调用流程与 API 集成，熟悉 OpenAI、Claude 等主流模型的 Function Calling 机制、接口特性、流式输出、限流策略（RPM/TPM）和成本优化方法； 4、熟悉或密切关注 MCP（Model Context Protocol）协议，有工具调用、技能集成或自定义 MCP Server 开发经验者优先 （重点） 5、扎实的计算机系统基础，具备优秀的问题排查能力和系统思维，能够快速定位并解决运行时性能瓶颈、内存泄漏或逻辑错误； 6、有大规模对话系统、任务型机器人、智能客服或 RAG 系统的开发运维经验者优先考虑。