长线智能-智能驾驶系统测试（资深）工程师(J24050)

1. 深度挖掘智驾系统测试用例与场景：依据智能驾驶功能特性、实际道路工况及用户使用习惯，精准识别潜在风险点，设计涵盖行车、泊车、主动安全等多维度且高复杂度的测试场景，确保智驾系统全面、深度测试。 2. 严谨维护测试规范：实时跟踪行业标准演进、技术迭代及内部流程优化需求，持续更新测试流程、方法、评判准则，保障测试规范性、科学性，使测试结果具备高可信度与可比性。 3. 敏锐跟踪机构或媒体测评规程：密切关注国内外权威测评机构（如 NCAP 系列）、知名媒体智驾测评工作动态，深入剖析其规程变化，及时调整公司测试策略，确保产品在行业测评中脱颖而出。 4. 高效执行与精细管理测试流程：主导行车、泊车、主动安全测试任务实施，合理调配资源，实时监控测试进展，精准把控测试质量，妥善处理测试突发状况，保障项目按时交付。 5. 强力推进测试问题闭环：对测试发现的问题，从复现、根因定位、解方程到验证关闭，全流程跟踪推动，协同多部门（研发、算法等）攻坚难题，确保问题彻底解决，不流入下一环节。 6. 着力建设测试固投能力：调研、评估先进测试设备（如高精度 GPS、激光雷达模拟器）与技术，结合项目需求制定投资规划，推动设备选型、采购、安装调试及应用推广，提升测试硬件实力。

1.大学本科及以上学历；本科通过英语四级、研究生通过英语六级。 2.智驾测试经验：具有 2 年以上智能驾驶系统测试实战经历，全程参与至少 1 款智驾产品开发测试周期，熟悉主流智驾算法（如 CNN、RNN 为基础的感知、决策算法）在不同场景下表现特性。 3. 智驾系统知识：深入理解智能驾驶架构（感知、决策、执行层）协同原理，掌握车载传感器（如摄像头、毫米波雷达等）工作机制、性能参数，能依据系统原理精准设计测试方案排查故障。 4. 法规与测评熟悉：熟知国内外智能驾驶法规（如 UN ECE R157、GB/T 39263）要求，对机构（C - NCAP、Euro NCAP）及媒体（如汽车之家、懂车帝智驾评测）测评体系、指标、流程有所了解，能依此指导测试优化产品。 5. 问题跟踪能力：具备敏锐问题洞察与精准定位能力，熟练运用 JIRA、Bugzilla 等工具进行问题全生命周期管理。 6. 驾驶技能：持有 C1 及以上驾照，拥有1年以上实际驾龄，熟悉各类车型操作特性，能在封闭场地、公开道路安全、规范执行测试驾驶任务。 7. 工具设备运用：精通 CANoe、INCA 等数据记录分析工具，能从海量数据中，提取关键信息定位问题根源；熟练操作封闭场地测试设备，如 GVT（整车转鼓试验台）、RT（机器人测试平台）进行精准测试，提高测试效率与精度。