职位描述
1.熟悉机器学习中的常见算法以及Pytorch框架,如CNN(ResNet,YOLO),Transformer(ViT,BEVFormer,DETR),多模态模型(CLIP,VLM);
2.熟悉模型量化,剪枝,蒸馏等加速手段和技术,具备 FP16,INT8,INT4/NVFP4 等模型量化经验;
3.具备GPU/NPU性能分析与优化能力,在边缘计算平台上有实际模型部署及性能优化经验;
4.熟悉RK,地平线,NVIDIA等边缘计算平台的部署工具链,性能评估,模型优化技术;
5.熟练掌握RKNN,TensorRT等模型部署工具链,能够独立完成模型转换,推理引擎构建,高性能推理链路设计和部署优化工作;