AI应用开发工程师（固件赋能方向）(J14569)

1. 设计并开发面向固件开发场景的LLM Agent系统，覆盖代码生成、Code Review、日志分析等流程，实现多Agent协同与外部工具（编译器、调试器）调用； 2. 构建固件开发专用RAG知识库，整合芯片Datasheet、参考设计、历史代码库、调试日志等，实现硬件文档的语义搜索与智能问答； 3. 基于代码大模型构建固件代码生成系统，支持驱动代码、HAL层代码、中断服务例程的自动生成，与CI/CD流水线集成实现自动编译检查； 4. 开发基于LLM的调试辅助工具，实现错误日志智能解析、故障根因定位与修复建议生成； 5. 为固件工程师提供AI工具使用培训，持续收集反馈并优化系统。

基础条件： - 计算机/软件工程/AI相关专业本科及以上学历，3年以上AI应用开发经验； - 精通Python开发，熟悉REST API开发； - 精通LLM应用开发框架：至少熟悉LangChain或LlamaIndex中的一种； - 深入理解RAG技术原理，有向量数据库（Milvus/Pinecone/Weaviate等）实际使用经验； - 熟悉Prompt Engineering（Few-shot、CoT、角色指定等）； - 了解主流开源LLM（Qwen/Llama/ChatGLM等）的本地部署与调用； - 了解固件/嵌入式开发基本概念，愿意深入硬件领域； - 熟悉Git与CI/CD工作流，了解Docker容器化； - 英语阅读能力良好。 加分项： - 有固件/嵌入式/BIOS实际开发或工具开发经验； - 有AI Agent框架（CrewAI/AutoGPT等）开发经验； - 有本地LLM私有化部署与性能调优经验。