AI Infra 工程师-算法研究方向

【岗位职责】（鼓励各位同学提前实习） 1. 参与打造面向自动驾驶场景的算法研发框架，覆盖数据处理、模型训练、评测与部署等全流程。 2. 以高标准的工程规范参与日常研发工作，包括功能开发、文档撰写、CI/CD 流程建设，推动算法研发体系化、规范化。 3. 研究并解决大规模分布式训练中的性能瓶颈问题，涵盖数据加载、算子优化与通信加速等方向。 4. 沉淀通用算法模块（如多任务学习 Multi-Task、量化 QAT、模型蒸馏等），并推动其在自动驾驶业务中的落地与优化。

【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，能全职实习至少 6 个月优先。 2. 具备扎实的 Python / C++ 编程能力，代码规范良好，具备一定工程化经验。 3. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架，理解基本的模型训练与推理流程。 4. 对自动驾驶行业及 AI 基础设施方向有浓厚兴趣，具备快速学习和解决问题的能力。 【加分项】 1. 对 OpenMMLab、HuggingFace 等主流算法研发框架有深入理解。 2. 了解数据并行、模型并行、流水并行、混合并行等分布式训练策略。 3. 对 CUDA、NCCL、OpenMPI 等并行计算/通信框架有一定实践经验。 4. 对算法工程化与性能优化有独到见解，并有实际项目经验。 5. 有知名开源项目贡献经验。