云原生AI研发实习生

1.参与 AI 任务（如大模型训练/推理、批量计算等）的调度与资源管理方案设计； 2.支持智能运维系统开发，包括自动故障检测、性能监控与调度优化策略； 3.参与资源调度系统、高性能网络、智能运维、智能运营平台的设计与研发； 4.学习并尝试将 AI 算法应用于 智能调度、预测资源使用、优化集群性能； 5.协助构建自动化工具链，提高 GPU 云平台的可用性、效率和可观测性。

1.在校本科/硕士生，计算机、软件工程、计算机体系结构或相关专业； 2.熟悉 Linux 基础操作，熟练掌握 Kubernetes、容器化技术（Docker/containerd）基础； 3.对 AI 技术（大模型/Agent、Skills、MCP 等）有浓厚兴趣，具备一定理解或实践经验者优先； 4.具备 Python、Go、Shell 等至少一种编程能力，能够参与工具开发和自动化脚本编写； 5.热衷云原生与 GPU 算力技术，愿意挑战高性能计算（计算/网络/存储）场景的复杂问题。