【26届校招】机器学习研究工程师

1.基于 VLA 大模型，研究视觉-语言-动作一体化的任务规划与决策方法，提升模型在复杂交通场景下的理解与推理能力； 2.研究并应用 强化学习与奖励模型设计，探索自动驾驶中的高效奖励函数构建和优化方法； 3.跟踪并探索 VLA、RL 等前沿领域的进展，并推动创新算法在实际系统中的应用

1.计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、数学或相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先； 2.扎实的深度学习基础，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 等框架； 3.熟练使用 Python ，具备良好的工程实现能力； 4.对强化学习（RL） 或 VLM/VLA 有一定的理解，了解其在机器人/自动驾驶中的应用； 5.具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，善于沟通与团队协作。 加分项 1.在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML 等顶级会议发表过论文，或在相关领域开源项目中有突出贡献； 2.深入掌握 VLA 或 RL 等技术，具备相关研究或实战经验； 3.有机器人、自动驾驶、具身智能等实际项目经验； 4.在世界模型、Sim Agent、RLHF 等方向有研究经验或论文产出。