视觉AI算法工程师(J11732)

1.负责多场景AI算法的设计、开发、优化以及工程实现，包括但不限于低空无人机实时监测、手持SLAM、机载架站激光应用中的AI辅助智能化作业、3D语义感知与自动矢量提取等； 2.负责图像、视频、点云、3DGS等相关AI算法的前沿技术在诸多测绘场景中工程化落地，包括在服务器和移动终端设备上的部署与性能优化等相关工作，研究包括但不限于图像目标检测、分类、分割、跟踪、姿态识别、语义分析、三维重建、点云分类等； 3.持续优化已有算法精度、效率与稳定性，并输出算法设计文档与测试报告； 4.协同AI相关项目，对接技术需求，方案论证，协助AI项目或产品的落地与维护。

1. 全日制统招硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、遥感、测绘、GIS、数学或相关专业，条件优秀者可放宽至本科； 2. 具备 1 年及以上计算机视觉或深度学习算法研发经验，具备完整的数据标注-训练调参-模型推理-部署优化的项目经验，具有算法设计一实现一验证一优化的闭环能力； 3. 熟练掌握 Python，具备工程化开发能力，熟悉 PyTorch 、TensorFlow等深度学习框架以及Opencv、PCL、Open3D等常见库，熟悉C/C++及熟悉Linux系统开发者优先； 4. 熟悉主流视觉AI模型（如YOLO等）的训练与推理流程，了解模型调优、效率优化与多平台移植方法，有相关项目经验者优先； 5. 熟悉无人机、点云或SLAM数据处理流程，对正射影像、DEM、点云、Mesh等数据类型有实际处理项目者优先； 6. 具备扎实的计算机视觉或深度学习基础，理解主流模型结构以及训练、推理原理； 7. 编码规范意识强，具备独立分析与解决问题能力，有良好的沟通协作与文档撰写能力； 8. 具备良好的技术调研与学习能力，能够复现并测试前沿技术方法； 9. 具备良好的沟通能力与团队协作精神，工作自主驱动，责任心强，能够与产品和工程团队高效配合。