职位描述
1、研究并构建物理一致、因果感知的世界模型架构,对物体交互、运动模式与环境动力学进行有效建模;
2、设计并训练视频生成模型,支持未来帧及多模态传感器状态的高质量预测;
3、结合3D生成技术(如GaussianSplatting等)与世界模型,提升闭环仿真的真实性与可用性;
4、构建基于仿真反馈的闭环训练与评测体系,支撑端到端自动驾驶及机器人模型的持续迭代;
5、设计和优化大规模分布式训练与推理流程,提升整体系统效率;
6、与智能驾驶、具身智能、数据平台等团队协作,推动世界模型在数据生成、场景评测与策略学习中的实际落地。