解决方案实习生

1. 原型开发：基于大模型 API（如 GPT、Claude、GLM、DeepSeek、MiniCPM 等），快速构建垂直场景的 AI 应用 Demo，包括但不限于智能问答、文档分析、Agent 流程、知识库助手等。 2. Prompt 工程与调优：针对具体客户需求，设计、迭代、评估 prompt，提升模型输出的准确性与稳定性。 3. RAG / Agent 探索：协助搭建检索增强生成系统，探索多步推理、工具调用等 Agent 行为。 4. 方案材料：整理技术验证报告、撰写解决方案文档、制作对内对外的演示材料，清晰呈现 AI 能力与落地价值。 5. 前沿跟踪：跟进大模型领域最新进展、开源项目与技术趋势，快速验证其在真实场景中的可行性。

1. 计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关技术专业； 2. 对大模型有强烈的热情与好奇心，愿意主动尝试新技术、新工具，遇到问题能自己先动手折腾； 3. 会使用大模型工具辅助学习、开发与写作（如 ChatGPT、Claude、文心、DeepSeek 等）； 4. 具备基础的编程能力（Python 优先），能看懂并跑通简单的代码 / API 调用； 5. 每周可保证至少 4 天实习，持续 3 个月以上。 加分项： 做过大模型相关项目、Demo、竞赛（Hackathon、Kaggle、AI 挑战赛等）； 使用过 Cursor、Claude Code 等 Vibe Coding 工具进行开发； 了解 RAG、Agent、向量数据库等相关概念或组件。