深度学习算法实习生（场景重建方向）

1.负责3D内容&视频⽣成与重建算法，包括但不限于三维重建技术（NeRF/3DGS、MVS、VGGT）和视频生成技术（Diffusion等）相关算法前沿技术跟进和研发落地； 2.深⼊下游应⽤场景，结合场景重建、神经渲染、生成式AI等为算法提供可用于训练/评估的高质量数据，支持高级智能感知系统的研发落地； 3.探索大规模场景下的重建与生成:3DGS/Nerf、World Model、Diffusion、VGGT等技术研发和业务落地。

1.硕士及以上学历，模式识别、计算机视觉、数学、电子信息等相关专业优先； 2.能够熟练使用Tensorflow/Pytorch中的一种或多种深度学习框架，熟练使用Python； 3.熟悉多视角几何、三维重建、生成式模型相关算法理论知识； 4.具备相关领域工程背景：在无人机、自动驾驶、机器人相关的重建生成算法(包括NeRF/3DGS、视频或多视角图像生成、SfM)中的一个或多个领域有过研究和项目经历优先； 5.在大规模场景城市级别重建或生成领域有过研究与项目经历者优先 6.有过相关领域的顶级会议论文发表(CVPR、 ICCV、ECCV等)或在相关领域的学术竞赛中取得较好成绩者优先。