材料设计与优化实习生

1. 研究并深入理解材料设计与优化领域，全面掌握材料的基本物理、化学和力学等性质，深度剖析钢铁、新型合金等材料的成分、组织、工艺、环境等与宏观性能之间的内在联系； 2. 结合AI技术与材料计算软件，设计并开发高效、精准的通用材料模型，模拟预测材料性能与行为，开展材料成分设计与工艺优化研究； 3. 为科研团队提供专业的理论支撑，协助解决实验与工程中遇到的各类材料相关问题，尤其在钢铁、新型合金等材料开发与性能优化方面提供技术指导； 4. 模拟并预测材料性质，致力于优化材料性能，创新设计新型材料，重点推进钢铁及相关合金的研发，并与实验环节紧密对接，形成完善的干湿闭环，推动材料研发进程。

1. 拥有材料、物理、化学、力学或相关领域的本科及以上学历； 2. 精通Python、C++等编程语言，具备较强的算法开发和编程实现能力，熟悉机器学习方法； 3. 具备深厚的物理、化学基础以及材料专业知识，熟悉第一性原理、分子动力学、计算相图（CALPHAD）或其他相关模拟技术；有材料计算相图研究经验者优先； 4. 具备钢铁、新型合金或其他材料的设计与优化经验，同时对相关材料研发的实验表征技术、工艺调控方案有一定了解者优先；有金属材料腐蚀机理研究和腐蚀模型构建经验者优先； 5. 有大型项目、企业项目的规划、对接、申报、执行、结题等经验者优先； 6. 具有良好的英文科技论文阅读和写作能力，有在国际学术期刊发表文章的经验者优先考虑。