中级研究算法工程师

【岗位职责】 1、负责工业异音检测/声学异常检测算法的工程化实现、效果迭代与交付落地。 2、完成音频/振动信号的数据处理全流程：采集质量评估、清洗、分段、去噪/增强、特征构建，确保训练与推理一致性。 3、基于既定算法方案实现模型训练、推理与评估流程，支持产品化部署与现场验证。 4、针对复杂噪声与多工况变化，进行模型/阈值/特征参数调优，降低误报漏报、提升鲁棒性与稳定性。 5、参与数据闭环：协助制定标注规范、难例挖掘、误报漏报归因分析，推动算法快速迭代。 6、与硬件/产品/测试团队协作，定位现场问题并提出可执行的算法改进方案，沉淀可复用模块与文档。

【任职要求】 1、硕士及以上学历，声学、信号处理、计算机、电子工程、自动化等相关专业。 2、具备扎实的信号处理基础，熟悉常见时域/频域/时频分析方法与声学特征构建思路。 3、具备机器学习/深度学习基础，理解分类、度量学习或异常检测的基本范式与评估方法。 4、熟练使用 Python 进行算法开发与验证；具备 MATLAB 或 C++ 能力者优先。 5、2 年及以上相关经验，有工业声音/异音检测/异常检测/设备故障诊断等落地经验优先。 6、工程意识强，能在真实数据与现场约束下推进算法上线与持续迭代。 【加分项】 1、有工业异音检测或声学质检完整交付经验（从数据到上线，能说清楚指标与闭环）。 2、有小样本/长尾/弱监督场景的异常检测经验（工业异常样本稀缺）。 3、有复杂噪声环境鲁棒性经验：抗噪、非平稳干扰抑制、背景噪声建模等。 4、有跨工况/跨设备泛化经验：域偏移处理、归一化策略、阈值体系设计等。 5、有实时/边缘侧推理或性能优化经验。 6、良好的沟通协作能力，能与硬件/测试一起快速定位问题并闭环。