产品安全AI提效专项（实习）

你将作为产品安全AI提效专项的核心成员，直接嵌入公司安全开发的全生命周期流程。当前，产品安全是实现公司战略的基座，面对海内外日益严格的法规要求，以及项目复杂度攀升、交付周期压缩的双重压力，安全交付的时效性与合规性已成为关键挑战。你的核心使命是：深入调研现有安全研发流程（覆盖威胁分析、系统FMEA、FTA、合规审查及交付验收等核心环节），识别效率瓶颈与重复性工作，并主导设计、落地AI驱动的流程优化方案，确保安全交付物按时按量产出，系统性降低合规风险。 这不是理论性的边缘课题——你将与功能安全、网络安全、软件开发及项目管理团队紧密协作，直接参与一线安全交付工作。你需要将AI工具与方法论深度嵌入实际工作流，针对FMEA、FTA等核心安全交付物，探索并验证AI辅助生成、智能分析、模板化输出及自动化校验的落地路径，推动传统安全开发模式的效率革命。

一、技术基础要求 编程语言与开发基础 1. 熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范意识，了解内存管理、多线程编程等底层机制 2. 熟悉 Java/Kotlin，具备Android应用或框架层开发基础 熟练使用 Python，能够编写自动化脚本，了解常用AI/ML库（如PyTorch、OpenAI API、LangChain等） 3. 了解Linux系统编程，熟悉常用Shell命令和脚本编写 二、AI赋能开发能力要求（2026年核心趋势） AI辅助编程能力 1. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）进行代码生成、重构和审查 2. 具备Prompt Engineering能力，能够设计高效的提示词引导AI生成符合需求的代码/文档/测试用例 3. 了解AI Agent基础概念，能够使用AI工具链（如LangChain、AutoGPT、Devin等）完成自动化任务 AI测试与质量保障 1. 了解基于AI的测试生成技术，能够使用AI工具辅助生成单元测试、接口测试用例 2. 了解智能代码审查工具（如CodeRabbit、Amazon CodeGuru等），能够利用AI进行代码质量分析 三、软技能与学习要求 自主学习能力强：能够快速学习新技术、新工具，主动跟踪AI+软件开发领域的前沿动态 问题分析与解决能力：具备系统性思维，能够拆解复杂问题，善于利用AI工具加速问题定位 沟通与协作：良好的表达能力，能够清晰记录和分享技术知识，具备团队协作精神 工程化思维：注重代码质量、文档规范和知识沉淀，追求高效且可持续的开发方式