职位描述
1、算法需求定义与落地:负责商用清洁机器人核心AI算法的需求分析与定义,覆盖感知、定位、规划、决策等模块。将业务场景需求(如高覆盖率、低重复率、动态避障)转化为可执行的算法技术指标和产品方案。
2、AI清扫效率提升:深入分析各类商用场景(如写字楼、商超、酒店)的清洁痛点,通过优化机器人对环境感知与路径规划的算法策略,持续提升机器人的清洁覆盖率、作业效率及场景自适应能力。
3、全流程体验设计:负责机器人清洁任务的全生命周期体验流程设计,包括建图与编辑体验、任务调度逻辑、断点续扫策略、回桩逻辑及异常情况(如卡困、定位丢失)的恢复策略,确保产品在真实物理世界中的稳定与智能。
4、跨团队协同与推进:作为算法团队与硬件、嵌入式、测试及设计团队的桥梁,主导算法相关特性的评审、开发跟进及验收,确保算法功能在嵌入式平台上的性能达标并按时交付。
5、竞品分析与技术洞察:跟踪行业前沿技术(如多传感器融合、具身智能在清洁场景的应用),分析竞品在AI清扫能力上的表现,规划具有技术壁垒的产品路线。