资深算法工程师-大模型(J17377)

1. 负责大模型相关算法的研究、开发与优化，跟进前沿技术发展趋势，不断探索新技术在业务场景中的应用，提升算法性能和准确率，以应对复杂多变的实际业务需求。 2. 与产品、研发、测试等跨部门团队紧密协作，深入了解业务需求和项目背景，协调各方资源，保障算法项目顺利推进，确保团队工作与公司整体业务战略紧密结合、协同发展。 3. 主导大模型算法项目从实验室阶段到实际业务场景的落地实施，制定详细的项目落地计划，包括但不限于数据准备、模型训练与部署、性能评估等环节，解决项目落地过程中遇到的各种技术和非技术问题，保障算法在实际生产环境中稳定、高效运行。 4. 对已落地的算法项目进行持续跟踪和优化，根据业务反馈和实际运行数据，及时调整算法策略，提高算法对业务的支撑效果，助力业务指标的达成与提升，实现算法价值的最大化。 5. 为初级和中级算法工程师提供技术指导和培训，帮助他们解决技术难题、提升专业技能，促进团队整体技术水平的均衡发展。

1.计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历 2. 精通机器学习、深度学习的基础理论和方法，熟悉常用模型结构及其设计思想；熟练使用几种深度学习框架（如tensorflow、pytorch等）； 3. 熟练掌握Python，熟悉linux开发环境、具备扎实的编程能力（Python/C/C++等），有良好的代码规范和架构设计能力。 4. 较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5. 熟练阅读相关英文论文资料，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现； 6. 具备优秀的团队管理能力，善于激励和引导团队成员，能够合理调配团队资源，确保团队高效运作、达成目标。 7. 有出色的跨部门沟通协调能力，能够与不同背景的团队进行有效沟通、协作，推动项目顺利进行，具备良好的问题解决能力和抗压能力。