任职要求
1. 对Model Based方法与Data Driven方法之间的优劣、适用边界及实际权衡有深刻理解。
2. 具备在真实机器人平台上开发和部署系统的实践经验,包括但不限于灵巧手、人形机器人、机械臂、无人机等。
3. 具备运动控制相关经验,熟悉行为克隆、强化学习等机器人学习方法。
4. 熟悉 Isaac Lab、MuJoCo 等仿真环境,以及 PyTorch、JAX 等适用于机器人与机器学习系统的开发框架。
5. 能够围绕真实机器人系统独立设计实验、分析故障,并进行快速迭代与优化。
加分项
1. 具备模态融合、模态对齐相关经验
2. 具备contact-rich任务、精确操作任务的sim2real经验
3. 具备VLA、真机强化学习经验
4. 在灵巧手相关领域有论文发表记录或相关公司实习经验