技术研发岗(J47535)

（一）系统建设与运维管理 1.负责公司业务系统、管理平台的全生命周期技术支撑，完成需求对接、部署上线、迭代优化及故障处置； 2.承担后端服务开发、接口联调及跨系统集成工作，基于微服务架构完成功能适配与问题排查； 3.负责容器化环境的日常运维，完成应用部署、扩缩容、日志排查与性能监控，保障系统稳定运行。 （二）AI技术应用与落地 1.负责大模型轻量化应用的搭建与落地，基于RAG、Agent等技术实现智能问答、文档处理、数据分析等业务场景赋能； 2.结合业务痛点输出AI落地方案，牵头完成技术试点、效果调优、复盘迭代及规模化推广； 3.运用AI工具落地智能运维、数据清洗、文档自动生成等提效场景，沉淀标准化AI应用规范。 （三）数据治理与数据应用 1.负责业务数据的全生命周期治理，完成数据清洗、质量校验、脱敏分级及标准制定工作； 2.结合AI算法能力完成数据预测、运营指标分析、热力分析等数据应用输出，支撑运营决策； 3.配合完成数据要素资产化相关技术工作，支撑数据产品开发与合规登记。 （四）项目技术支撑与合规管理 1.承担数字化项目的模块级技术交付工作，管控交付进度、质量与风险，输出标准化技术文档； 2.配合落实系统安全、数据安全及AI应用合规要求，完成等保测评、安全整改等相关工作； 3.对接业务部门及外部厂商，协调解决项目落地及日常运维中的技术问题。

1.学历与资质要求 具备本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业背景者优先。持有中级及以上专业技术职称，或具备相关执业资格证书。中共党员优先录用。 2.工作经验与能力 拥有5年以上数字化/信息化领域技术岗位工作经验，具备极强的学习能力与业务理解力，能够快速适应新技术与新业务场景。 3.核心技术基础 熟练掌握Java或Python中至少一种主流开发语言，深入理解并熟悉Spring Boot/Spring Cloud微服务架构体系。精通MySQL、达梦等关系型数据库，具备扎实的SQL调优能力，并熟练应用Redis、消息队列等常用中间件。 4.运维与云原生能力 掌握Linux操作系统基础运维技能，熟悉Kubernetes（K8s）容器编排技术，具备容器化应用的独立部署、性能调优及故障排查能力。 5.项目交付经验 具备完整的信息化项目技术交付经验，有独立主导或参与系统部署、联调测试、上线发布等全流程的实操经历，能够保障项目高质量落地。 1.系统开发运维能力：具备企业级B/S架构系统的技术支撑能力，可独立完成接口调试、问题定位及跨系统数据对接； 2.AI场景落地能力：熟悉主流大模型调用逻辑，掌握Prompt工程、RAG等基础技术，可结合业务场景完成AI应用落地与效果调优； 3.数据治理分析能力：掌握数据治理方法论，可独立完成数据标准化治理，具备数据指标统计、分析输出能力； 4.问题解决落地能力：具备较强的故障排查能力，可快速定位系统运行问题并输出优化方案，保障业务连续性； 5.合规文档输出能力：熟悉信息化项目文档规范，可输出标准化技术方案与运维手册，具备基础的信息安全与合规意识。