任职要求
1. 扎实的C/C++、Python基础,熟悉至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、JAX等);
2. 对AI算法和应用有深刻的理解,熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习等理论知识,具备模型训练与部署的完整开发经验;
3. 有下列实际项目经验(至少一项):模型量化工具开发、投机采样/剪枝/蒸馏/MoE异构等优化、模型推理(加速)框架开发、GPU/TPU/NPU算子开发、AI处理器设计等
4. 对 AI 模型压缩有深入理解,至少具备以下一项实际开发经验:
- 量化工具链开发(如 PTQ、QAT、混合精度推理等);
- 推理加速框架优化(如 ONNX Runtime、TensorRT、TVM、XLA 等);
- GPU/TPU/NPU 等异构硬件的算子开发与性能调优;
- AI 芯片架构设计与软件协同开发;
5. 具备良好的科研能力或工程创新能力,在模型压缩/推理优化领域的国际顶会(如 NeurIPS、ICLR、CVPR、MLSys 等)有论文发表者优先;