AI应用开发工程师(J46437)

1. 负责工程施工技术方案审批智能体等AI应用的需求分析、架构设计、全流程开发与落地，支撑技术方案智能审查、合规校验、要点提取、流程自动化等核心能力。 2. 基于大模型（LLM）、RAG、Agent、工具调用与提示词工程，完成智能体的规划、记忆、推理、工具调度与流程编排，实现审批业务的智能化闭环。 3. 负责施工规范、图纸文档、方案文本等行业数据治理、向量库构建、知识图谱与检索增强生成，保障AI输出准确可控。 4. 开展AI应用单元测试、集成测试、性能压测与效果评测，建立监控告警与迭代优化机制，保障系统稳定可用。 5. 负责AI应用部署、容器化、服务化与日常运维，对接企业数字化平台、OA、审批流等系统，完成API集成与数据互通。 6. 跟踪交通基建/施工行业数字化与AI前沿，沉淀可复用组件、开发规范与最佳实践，支撑公司AI能力规模化落地。 7. 协同业务、法务、技术管理和安监等部门，确保AI应用符合工程管理规范、合规要求与信息安全标准。

1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、智能建造等相关专业；硕士优先。 2.工作经历：3年及以上AI应用开发/大模型应用/智能体开发实战经验；有工程施工、交通基建、建筑智能化、方案审批/合规审查等行业场景落地经验优先；具备完整LLM+RAG+Agent项目交付经验者优先。 3.资格证书（优先）：计算机技术与软件专业技术资格（中/高级）；云厂商AI/大数据相关认证（阿里云、华为云、腾讯云等）项目管理（PMP/Prince2）、信息安全相关证书。 4.专业技能：熟练使用Python，掌握异步编程、微服务接口开发与工程化规范；精通至少一种主流大模型应用框架：LangChain/LangGraph/LlamaIndex/Dify等；掌握RAG全流程：文档处理、Embedding、向量库（Milvus/FAISS/pgvector）、检索重排与生成优化；熟悉Agent架构：任务规划、工具调用Function Call、记忆机制、ReAct/CoT推理；熟悉提示词工程、模型微调（SFT/LoRA）、评测与效果迭代；掌握Docker、CI/CD、Linux部署，能独立完成AI应用上线与运维；了解工程施工技术方案编制、审查要点与合规规范者优先。 5.能力素质：具备工程业务理解力，能将施工方案审批等业务需求转化为AI技术方案；逻辑严谨、问题定位与排查能力强，能处理生产环境故障与性能瓶颈；良好沟通协作与文档输出能力，可独立撰写设计、测试、部署与运维文档；自驱学习、结果导向，能适应项目节奏与多任务并行；认同央企文化，责任心强、严谨务实，严守数据安全与合规底线。