【2027秋招】无线通信算法研究员

1、负责语义理解、情感分析、智能决策系统设计、复杂环境下策略优化等，探索前沿技术在实际场景中的创新应用。 2、主导大模型在NLP与强化学习交叉领域的技术研发，设计并实现高效的模型训练与优化方案，提升模型在特定任务上的性能和泛化能力，解决技术瓶颈问题。 3、负责强化学习智能体的设计与开发，构建复杂环境下的任务模型，通过算法创新和策略迭代，实现智能体在动态环境中的自主学习和优化决策。

1、具有NLP算法、强化学习、人工智能、计算机科学等相关专业的博士学历。 2、深入掌握NLP核心算法，如Transformer架构、预训练模型（BERT、GPT等）的原理与优化方法；精通强化学习理论，MDP、Q - learning、策略梯度、深度强化学习等，熟悉相关前沿技术和研究动态。 3、具备扎实的编程基础，熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够独立设计和实现复杂的算法模型与实验验证。 4、具有强烈的创新意识和探索精神，具备良好的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，拥有优秀的团队协作能力和沟通表达能力，能够承受科研压力并高效推进工作。