【实习】多模态地球观测基础模型科研实习生-AI For Science中心

面向地球多圈层（陆表环境、大气海洋、空间），构建面向科研与业务应用的多模态地球观测基础模型。通过大规模多模态数据、深度学习与智能体技术，推动地球多圈层监测、预测与科学发现的智能化。 核心职责： 1. 参与多模态地球基座建模，构建地球科学多模态数据管线，推动各圈层AlphaEarth类工作； 2. 设计并实现面向科学研究的 AI Agent 系统，支持地球领域自动化科学发现与验证； 3. 推动研究成果发表于高水平期刊，包括Nature子刊等期刊。

1. 计算机科学、人工智能、地球科学、遥感、地理、应用数学、物理等相关专业硕士及以上学历； 2. 具备模型Scale Up相关经验，有3B参数以上视觉或跨模态模型开发与训练经验者优先； 3. 对AI for Earth Science领域具有强烈研究兴趣，具备优秀的自主学习能力与团队协作能力； 4. 扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉 PyTorch / JAX / TensorFlow 等框架之一； 了解地球科学数据情况，数据管线流程，评测方法体系者优先。 工作时间要求： - 能获得导师许可并全职实习半年以上，地点为上海。近期可入职者优先。