MaaS 平台研发实习生

1. 参与 MaaS 平台的模型服务化能力建设，支持多模型、多版本的管理与发布流程 2. 参与模型部署工具链开发，包括上线流水线、灰度发布、回滚、配置管理等自动化能力 3. 参与推理服务链路的基础优化，协助分析延迟、吞吐、资源利用率等指标并推动改进 4. 参与平台可观测性建设（监控、日志、链路追踪、告警），提升线上问题发现与定位效率 5. 参与平台稳定性保障，包括限流、降级、熔断等机制的开发与验证

1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，每周至少实习 4 天，可持续 3 个月以上 2. 熟练掌握 Go / Python / C++ 中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法基础 3. 了解分布式系统基本概念（CAP、一致性、负载均衡等） 4. 了解 Linux 系统编程基础（进程/线程、网络编程、IO 模型） 5. 对模型推理流程有基本了解或学习意愿，对 AI 基础设施方向有浓厚兴趣 加分项 - 熟悉 Kubernetes / Docker，了解容器化部署与编排 - 熟悉 CI/CD 工具（Jenkins / GitLab CI / Argo CD 等） - 熟悉 Prometheus、Grafana 等可观测性工具 - 有后端服务开发或平台工具开发经验 - 有开源项目贡献或高质量个人项目经验