AI应用实习生（智能座舱方向）

"1. 从事车载智能交互系统中涉及的包括大模型等AI模型相关技术的研究和应用。包括但不限于对话系统、AIGC、多模态交互等。 2. 使用Pretrain、 PEFT、SFT、RLHF 等大模型优化技术，从事在垂直领域模型构建以及涉及的相关场景问题中大模型效果的深度优化。 3. 从事汽车座舱内面向AI Agent的AIOS能力设计和实现，以及基于大模型的Agents的设计、开发和实现落地。 4. 负责AI辅助企业内部各方向Agent及平台能力的设计、开发与落地，如面向研发的软件工程全流程赋能。 5. 从事基于大模型的Agent框架和工程化能力建设，支持任务规划、工具调用、多Agent协同、RAG增强、上下文管理、工作流编排、权限控制、执行追踪和效果评估等能力，并跟踪和应用LangChain/LangGraph、MCP、Harness Engineering等Agent技术生态。 6. 参与AI模型领域评价体系的构建，以及多种类型、多种模态大模型的评估和对比分析。 7. 参与研发过程中所涉及的相关文档的撰写、评审，并保证达成计划和质量要求。 8. 承担车载领域AI产品、企业级AI效能提升领域各类项目的持续交付和维护。 9. 未来成为AI领域特定方向的技术带头人。"

"1. 计算机、电子信息、通信工程、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历。 2. 熟悉机器学习以及其中的深度学习相关原理，精通 Attention 、 Transformer 模型架构及其各种扩展模型，能熟练应用预训练、 PEFT 、 SFT 、 RLHF 等各种优化技术，熟悉VLLM等常见的推理框架。 3. 熟练掌握JAVA、Python、C、C++计算机语言和Linux编程。 4. 熟悉至少一种主流深度学习框架。 5. 具备丰富的工程化实践经验，熟悉各类模型尤其是大模型应用的方法。 6. 编程能力杰出者优先，具备AI领域，如语音、NLP、AIGC等领域项目实践经验者优先。 7. 具备良好的学习能力，逻辑思维能力，沟通能力和团队协作精神。 8. 具备良好的外语沟通能力，能够满足日常工作所需要的听、说、读、写等方面的要求。"