大模型端到端算法实习生

1、负责 Deep Learning Planning 算法设计、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作； 2、负责高速高架及城区等场景自动驾驶的量产交付，并逐步朝终局无人驾驶前进； 3、负责无图方案下End-to-end实时导航、道路结构认知(LaneGraph)相关算法设计与验证工作； 4、优化神经网络模型，增强模型对道路结构认知的能力，提升高速/城市无图场景下的产品性能； 5、针对业务需求和实车Bad Case，设计并验证优化方案，完成One Model 算法的持续迭代。

1、计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业硕博研究生优先； 2、熟练使用 C++/Python，有良好的数据结构和算法基础及代码规范； 3、有深度学习算法背景，和扎实的数学基础，且具备预测、规划的背景知识； 4、有相关算法（Deep Learning Prediction，Deep Learning Planning，Deep Reinforcement Learning，Imitation Learning，Deep Generative Model等）经历的优先； 5、有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先。